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，此次在线教育的崩溃主要是集中时刻的高并发带来的系统运行压力过大，一是事前对于同时在线人数以及流量的预估不准确造成的，二是面对流量洪峰时，没有提前预警，开启应急解决方案。
虽然事前已经预估过流量，但是实际的流量洪峰，是很多技术人员无法预估的，甚至是超出预期值的。
UCloud互联网事业部研发总监裴志伟告诉笔者，在运营方面，在线教育行业用户相对于互联网行业还属于新手，对于用户量、流量没有很好的预估。以电商行业为例，早年的双11和618期间，也出现过系统不堪重负而宕机的情况，而近几年大促活动中出现系统宕机的情况越来越少，这说明电商企业都提前预估了流量洪峰、进行了压力测试、云资源扩容等准备工作。而这次的在线教育行业，没有类似的实战经验，出现了预想和实际的用户和流量差距较大的情况，因此IT系统无法支撑。
长期挑战：优化在线教育的效果
流量洪峰并不是一直都存在的，通过前期的流量预判、并且做好压力测试、应急预案等方式，都是可以解决的。当在线教育平台趋于稳定后，系统崩溃、卡顿的现象不再出现时，则需要考虑后续的技术挑战。当老师和学生通过电子屏幕进行交互时，学生的学习效果会大打折扣，老师在讲课的同时不会注意到每个学生的课堂学习情况，对于课前的预习、课后的复习等工作都很难监督。
学霸君首席科学家陈锐锋表示，在线教育的短期挑战是保障瞬间增长的用户同时在线上课，当趋于稳定后，第二个挑战便是在线平台可以支持多媒体内容的稳定展现，例如视频、课件，甚至是类似游戏化的交互素材，让老师将在线课堂从一个冰冷的会议系统变成更加吸引学生的表演舞台。第三个挑战则是利用信息技术手段来协助老师高效地完成课前、课中、课后的相关工作，优化在线教育的效果。
如何应对流量洪峰
无论是在线教育，还是电商大促，亦或是视频网站，都会遇到流量洪峰的情况，那么，企业该如何应对流量洪峰，提前做好哪些准备工作呢？
1、做好流量和用户预判
面对流量洪峰，首先要做好流量和用户的预判。虽然具体流量增加的服务不容易准确计算出来，但是还是有些手段方法可以辅助预警的。保利威技术专
（编辑：平凉站长网）
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