看懂为什么边缘计算是大势所趋

制造工厂的物联网远程监控设备允许团队在没有实际存在的情况下监控和管理其资产的性能。例如，连接到云平台的物联网传感器能够实时记录和传递机器的状况、使用情况甚至温度的信息。

全面了解某些机器是如何工作的意味着能够预测维护和停机时间，让公司只在真正需要的时候派技术人员到工厂。物联网系统可以检测、诊断和排除问题，而无需人的存在，减少人们上下班的额外时间和金钱，并将病毒的进一步传播降到最低。

西门子是这一领域的领先者，它已经构建了解决方案，通过物联网设备，在安全的网络环境中，为全球范围内的工业工厂和机器提供远程访问。而且随着这一领域的人工智能技术变得更加强大，未来整个物联网系统也将能够近乎独立地运行，进一步提高效率，为员工提供更大的灵活性。

安全必须是最重要的

随着物联网使用量的不断增长，各企业必须将更多的注意力放在安全上。联网的物联网设备很容易受到恶意攻击，在危机期间，随着黑客寻求利用这种不确定性，恶意攻击是出了名的常见。

企业应该开发企业范围的框架，以尽量减少暴露于新的攻击向量，并实现端到端的安全性。他们还应该实施安全指南和标准，并随时掌握设备更新和测试情况。最终，企业应将“设计安全”实践作为物联网系统基础设施的有机组成部分，以确保从第一天起的安全。

远程工作将继续存在。企业越早接受它为效率、生产力、员工满意度和安全带来的机会，它们对未来的装备就越好。随着物联网在这一跨行业的转变中发挥着至关重要的作用，企业应探索该技术如何在远程工作革命中占据一席之地。


 

将物联网设备集成到供应链中，使团队能够远程访问跟踪发货、监控库存、防止被盗或损坏以及预测未来效率低下所需的信息。物联网传感器能够向分布地点的团队成员提供实时数据，使他们能够立即采取行动，保持一切顺利进行。

例如，蒙特利尔人工智能初创公司Canscan利用物联网技术，允许供应链工人远程扫描位于造船厂的集装箱。在大流行之前，工作人员会亲自进行扫描，以确保安全和操作效率，但现在必须远程进行检查，使联网物联网设备成为继续运行的必要条件。

该公司的人工智能技术现在可以从一个分布式位置使用，允许团队利用人工智能增强扫描带来的所有通常好处。通过使用人工智能嵌入式跟踪技术，团队可以节省时间，实时收到损坏警报，保持库存安全，并利用预测智能。物联网允许供应链团队从一个单独的位置完成所有这些工作。

远程制造监控


 

自COVID-19出现以来，医疗技术对其设备和解决方案的需求前所未有，而COVID-19又反过来加速了创新和发展的水平。这一增长是由于需要在边远地区获得医疗服务，提高医疗车辆网络的效率，以及由于流行病风险而保持物理隔离。

或许最值得注意的是，一些提供技术的新参与者已经出现，这些技术允许医疗专业人员远程安全地提供医疗服务。医生和护士可以远程跟踪病人的生命体征，通常会用床边的屏幕进行监控。

医疗保健专业人员可以通过远程物联网监控解决方案访问这些信息，而无需将这些信息放在与患者物理距离较近的地方。这不仅在治疗COVID-19患者时是至关重要的，而且还可以让医生在患者在家时提供护理，这意味着他们不必去通常过于拥挤的医院，因为那里感染疾病的风险更高。

在这一领域处于领先地位的一家初创公司是FlosonicsMedical，该公司生产无线可穿戴超声波传感器，监测生命体征，并可使用安全的物联网平台进行访问。这项技术允许医生对病人病情的变化做出实时反应，同时所有数据都在一个私人环境中保持安全。

提高供应链效率

（编辑：平凉站长网）

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