30种提高工作效率的利器！
|
shell前言 Shell 能够接收用户输入的命令，并对命令进行处理，处理完毕后再将结果反馈给用户，比如输出到显示器、写入到文件等，这就是大部分读者对 Shell 的认知。
我们都知道在 Shell 中输入cat log.txt命令就可以查看 log.txt 文件中的内容，然而，log.txt 放在磁盘的哪个位置?分成了几个数据块?在哪里开始?在哪里终止?如何操作探头读取它?这些底层细节 Shell 统统不知道的，它只能去调用内核提供的 open() 和 read() 函数，告诉内核我要读取 log.txt 文件，请帮助我，然后内核就乖乖地按照 Shell 的吩咐去读取文件了，并将读取到的文件内容交给 Shell，最后再由 Shell 呈现给用户(其实呈现到显示器上还得依赖内核)。整个过程中 Shell 就是一个“中间商”，它在用户和内核之间“倒卖”数据，只是用户不知道罢了。中间逻辑如下所示：
4.RecursiveTask类 有返回结果的ForkJoinTask实现Callable。 5.RecursiveAction类 无返回结果的ForkJoinTask实现Runnable。 6.CountedCompleter类 在任务完成执行后会触发执行一个自定义的钩子函数。
ForkJoin示例程序 2.ForkJoinWorkerThread类 实现ForkJoin框架中的线程。 3.ForkJoinTask类 ForkJoinTask封装了数据及其相应的计算，并且支持细粒度的数据并行。ForkJoinTask比线程要轻量，ForkJoinPool中少量工作线程能够运行大量的ForkJoinTask。 ForkJoinTask类中主要包括两个方法fork()和join()，分别实现任务的分拆与合并。 fork()方法类似于Thread.start()，但是它并不立即执行任务，而是将任务放入工作队列中。跟Thread.join()方法不同，ForkJoinTask的join()方法并不简单的阻塞线程，而是利用工作线程运行其他任务，当一个工作线程中调用join()，它将处理其他任务，直到注意到目标子任务已经完成。
我们可以使用下图来表示这个过程。 由于系统运行大部分都是在进行I/O交互，并不会暂用cpu资源，因此可以提高线程数，对线程数可以用以下计算公式： 最佳线程数 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/线程CPU时间 )* CPU核心数 这样假设线程无等待，最佳线程数 = 1 * CPU核心数，而实际上线程一般都会存在等待时间，可以保守认为等待时间和线程CPU时间一样，即 2 * CPU核心数，因此一般都设置为 最佳线程数 = CPU核心数 * 2 CPU密集型 对于CPU密集型的，绝大部分都是利用cpu资源进行计算，因此一般对于此类场景，最佳线程数量设置为CPU核心线程数+1，以充分利用多核心CPU的处理能力。 最佳线程数 = CPU核心数 + 1
java获取cpu核心数的方法如下： （编辑：平凉站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
