Mattermost+Jira集成

然，传统CDN已不能满足云计算+物联网时代日益增加海量数据的存储、计算及交互需求的需求。为提升数据处理的时效性与有效性，边缘计算应运而生。

这个“边”就代表了边缘的节点，边缘计算顾名思义，指在靠近端或数据源头的，为中心平台就近提供端的计算服务。边缘计算的理念和章鱼有些类似，这里的“节点”可以理解为章鱼的触角，属于分布式计算的一种。

在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。对于这样的设计，能满足各行业在数字化上敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。其所具备的优势对智能化具有促进作用，串联起物理和数字两个世界。

生活在边缘

作为继分布式计算、网格计算、 云计算之后的又一新型计算模型，边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，集云、网、端、智四位一体的新型计算模型。可以说，边缘计算是解决未来数字化难题的重要路径。

当然，对边缘计算的接纳与开发也需要经历一个漫长的过程。美国容错技术有限公司首席技术官John Vicente将边缘计算的成熟度分为四个等级，从1.0的孤立的静态系统到4.0的无形的自适应、自管理系统。

边缘计算 1.0是关于如何安全、管理和连接机器和设备以启用数字边缘。这一阶段只具备在数字世界中成功实现业务运营所需要的基本能力。

在2.0阶段，边缘计算将开始采用开放的、软件定义的技术。软件定义技术是指从底层计算机硬件中提取出各项功能，并使这些功能能够在软件中执行。

比如，借助软件定义网络(SDN)技术，企业从集中控制平台上修改包括路由表、配置和策略在内的各种属性，而不必逐一修改各交换机的属性，从而更轻松地管理网络。同样，软件定义的技术也促成了基于云技术的安全服务的实现，使企业无需自己拥有运行防火墙和入侵检测/防护系统等。

边缘计算 3.0阶段，IT和OT将实现真正的融合，具备了一系列弹性和实时能力。如今，仍然有很多IT未触达的工业领域。例如，工厂需要机械控制系统来执行确定性行为，并保障安全性。这些控制系统诞生于操作技术领域，而不是信息技术产业。

落实边缘计算 3.0的功能是成功迈向边缘计算 4.0转变的必要条件。在边缘计算 4.0阶段，IT和OT基础设施和运营将与人工智能(AI)相融合，一个自管理、自愈和自动化的工业领域即将诞生。一旦机器出现问题，AI系统就能进行诊断并进行修复——无需人工干预。

就目前来看，边缘计算仍处于起步阶段，但却已经展现出了生生力量。根据中国移动发布的《中国移动边缘计算白皮书》，目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网4个垂直领域对边缘计算的需求最为明确。

在智能制造领域，工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集，并进行数据过滤、清洗等实时处理。同时，边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力，实现碎片化工业网络的统一接入。

在智慧城市领域，应用主要集中在智慧楼宇、物流和视频监控几个场景。边缘计算可以实现对楼宇各项运行参数的现场采集分析，并提供预测性维护的能力;对冷链运输的车辆和货物进行监控和预警;利用本地部署的 GPU服务器，实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析。

在直播游戏领域，边缘计算可以为 CDN 提供丰富的存储资源，并在更加靠近用户的位置提供音视频的渲染能力，让云桌面，云游戏等新型业务模式成为可能。特别在AR/VR场景中，边缘计算的引入可以大幅降低 AR/VR终端设备的复杂度，从而降低成本，促进整体产业的高速发展。

（编辑：平凉站长网）

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