中国会成为全球最大的云计算市场吗？

什么是边缘计算?

边缘计算是一种云计算，允许在网络的“边缘”或外部处理数据，而不是在中心网络。这一过程之所以成为可能，是因为来自物联网设备的数据正在由距离数据源更近的计算机或服务器处理。这种云计算方法允许物联网设备和web应用程序更快地运行，因为它最终减少了带宽和网络拥塞的压力，以提高服务质量和弹性。

 

边缘计算到底是什么?它如何与5G及相关技术堆栈协同工作?我们现在都生活在云计算时代。我们都使用的在线服务——亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台、微软Azure和许多其他服务——严重依赖这项技术。然而，随着5G的推出，以及我们对物联网设备的用途和使用量的增加，对云网络的压力再大不过了。在COVID-19中，我们曾多次看到云服务因意外负载而失败，而且可能会再次出现激增。

不幸的是，网络压力的增加不可避免地会给带来我们不便之处。由于通信量大，处理数据所需的时间也会增加，而且我们常常要处理高网络延迟。为了解决这个问题，一些基于云的网络依靠边缘计算来完成任务。它不是所有服务的解决方案，但在尝试构建可靠的网络时，它是必须考虑的一个方面。


 

3、互联网搜索引擎

图像搜索引擎也基于该技术。面部识别原理被应用于社交网络，以帮助找到具有用户提供图像的人。

4、自助付款系统

人脸识别技术可以使付款过程变得更加容易。不久前，全家超市连锁店实施了该系统，使人们无需出纳员即可付款。2019年3月，深圳大都会还推出了基于面部识别的支付方式。

5、机场和海关

机场和海关应用面部识别技术，可以帮助解决人员永无休止的问题和持久的控制措施的问题。

6、智能家居

智能家居解决方案可以使用面部识别作为生物识别系统来检查人员是否可以进入该设施。

上述行业并不是使用面部识别来保护敏感数据的唯一领域。为了防止对这些系统的任何攻击，只有适当且及时的面部识别安全才可以是有效的解决方案。

如何进行攻击?

目前，有近100篇研究论文描述了在面部识别系统中绕过AI算法的方法。黑客可以使用所有这些工具来开发实用的黑客工具，并发起间谍、破坏或欺诈攻击。

实际上，攻击方法取决于目标应用。例如，如果目标应用是数字的(例如在社交网络上上传的在线照片)，则黑客可能会使用各种技术对负责某些语义区域的像素进行不可感知的更改。如果攻击者的目标是破坏物理面部识别系统，则他们可能会尝试在某些面孔上贴上补丁。这些贴片可能具有看似现实的不同形式(太阳镜、头巾和创可贴)。黑客有时会将帽子或照片投影在一张脸上，使其看起来像另一张脸。

应该采取什么措施来保护面部识别?

面部识别安全是一个复杂的过程，涉及对不同安全区域的分析。

• AI基础设施：对硬件、平台、应用和架构的攻击。
• AI模型安全性：对AI算法的攻击，例如中毒、后门等。
• AI隐私评估：针对专注于隐私的基础架构和算法的攻击，例如模型提取、隶属推断等。

现在很清楚，IoT设备应该没有软件或硬件漏洞。人们只关心硬件、软件或无线安全性，而对算法安全性的关注却不够。因此，机器学习和深度学习算法仍未解决。

保护面部识别系统中的深度学习模型很复杂，但是至少应遵循一些步骤。必须确定特定AI解决方案的主要威胁和问题，进行白盒或黑盒AI安全评估，然后犯罪分子利用你的安全问题之前，采取保护措施。

（编辑：平凉站长网）

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