人工智能算法岗求职竞争如此激烈？

生时期，我曾经坚信个人努力必有回报，但这几年随着个人阅历的增长，我开始意识到市场环境的力量之大，个体几乎难以抗拒整个社会的进步。

9月初，我听了一场李沐的演讲，对深度学习有所了解的朋友可能都对李沐有所耳闻，他是美国卡耐基梅隆大学博士，现为亚马逊首席科学家，曾在大规模深度学习领域提出了一些新方法。李沐的演讲中提到了Gartner技术成熟度曲线。Gartner技术成熟度曲线是技术领域著名的推论，该理论认为，大多数技术都有五个阶段：技术萌芽期会受到小众投资机构和媒体的关注，一旦技术走入大众视野后，开始快速膨胀，受到大众媒体的疯狂追捧，此时大量的投资机构也将入局，但当大众发现该技术没有媒体宣扬的那么美好，尤其是投资机构发现该技术不能带来足够的收益时，幻想泡沫破裂，人们的期望从波峰跌倒谷底，但是随着技术的成熟以及大众的接受，这项技术不再是噱头，已经能够转化为普通大众用得上的科技产品，最终进入可量产的成熟期。
图为2019年8月，Gartner公司发布的新一期技术成熟度曲线。大众所熟知的5G技术登顶，部分人工智能相关技术仍然在技术萌芽期，而2017年大火的区块链却不见踪影。区块链这个案例可以说完美阐释了技术成熟度曲线。早在2008年，比特币技术的论文就已经发表。2011年到2013年部分专业机构开始关注比特币这项技术，比特币开始由一项小众技术走入专业人士的视野。其后比特币以及区块链技术被各大媒体报道，投资机构、创业者蜂拥而至，各国政府也开始关注这项技术。2017年比特币价格开始飙升，在2017年末达到了顶峰，也就是达到了期望膨胀的顶点。记得当时很多公司都开始宣称发力数字货币，区块链创业公司遍地。很多只有一年工作经验的区块链候选人就可以拿到年薪50到100万，且跳槽率极高，两三个月就换一份更加高薪的工作。随后比特币戏剧性地暴跌，各中小机构倒闭，创始人跑路，员工工资拖欠，区块链不再是各大媒体追捧的技术。但区块链这项技术并非胎死腹中，包括Facebook在内，很多公司还在继续推动它的发展，各国政府也非常重视这项技术。就在本文撰写的当天，中央高层集体学习区块链技术，并决定

（编辑：平凉站长网）

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