机器学习背后的数学支柱

数据湖是一种专用平台，可存储来自各种来源的大量结构化和非结构化数据。调研机构的分析师可以使用各种工具直接访问数据湖中的信息，也可以将其作为准备要加载到数据仓库中信息的暂存区。

换句话说，数据湖拥有有关企业业务的信息宝库。与所有企业数据存储一样，需要保护数据湖免遭未经授权的访问。

识别和分类现有数据和传入数据

如果不知道所存储的数据是敏感数据，就不会采取必要的预防措施来保护它。大多数企业都有将数据元素分为敏感度级别的安全分类。其级别基于行业和政府法规的安全标准，以及如果未经授权披露或修改该数据将对企业产生什么影响。

这些分类使管理人员可以部署适当级别的基准安全机制和过程控制。为了确保正确分类，企业需要评估数据湖中的现有数据，并制定程序以分析传入的信息。

保护输入、输出和工作文件

在讨论数据库安全性时，其原则是“没有数据库就是孤岛”。而这个原则也适用于数据湖。

黑客的常见策略是获得对加载系统的输入文件，日常处理中使用的工作文件，以及输出文件的访问权限。企业需要保护的输出包括用于将数据传输到其他应用程序的文件、报告文件和数据湖备份。

 

有些工作负载不应该转移到云平台中。但是，让这些原有平台来支持少数老旧的应用程序似乎是行不通的。

Brown表示，34%的受访者表示，已经或正在考虑使用公共云，归根结底是信任问题。在大多数情况下，很多受访者意识到云计算可以带来的好处，但他们很难具有足够的信心，相信云计算服务提供商将实现他们在服务水平协议(SLA)中承诺的正常运行时间。

对云迁移风险的这些担忧似乎是合理的。今年的数据中心宕机数量与去年同期持平;不过今年有更多的管理者报告声称，多个数据中心出现宕机事件。只有超过三分之一的受访者报告说，停机通常是由基础设施问题引起的，对他们的业务产生了可衡量的影响。大约10%的受访者表示，最近的宕机事故导致了100多万美元的直接和间接损失。

Brown补充说，问题的一部分是许多用户对云计算的结构或如何设计云计算可用性区域了解不足。

他说：“如果用户将云计算看成只是一个黑盒，那么他们只能信任云计算提供商来为他们提供所需的东西。而且，如果发生中断，他们必须希望自己的服务水平协议(SLA)使他们恢复正常。”

尽管有大量数据展示大多数云计算服务提供商的可靠性，但用户从AWS、谷歌和微软等云计算提供商那里了解到，过去几年发生了一些宕机事件。使这一问题更加复杂的是数据中心管理者的基本保守性。

Brown说：“根据我的经验，数据中心行业总是小心翼翼地涉足某些领域。”

另一个让一些用户望而却步的原因是，当他们想要切换云计算服务提供商时，他们害怕云计算锁定及其相关费用。

Brown说：“每个企业都处理大量数据，因为存储成本很低，每个IT策略似乎都基于数据。但当用户需要将数据从云端中提取出来时，这可能会让用户遭受很大的损失。”

云计算提供商遇到犹豫的用户

一些分析师和顾问对企业用户对云迁移风险仍心存疑虑并不感到意外。一位分析师指出，过去一两年来，AWS、微软和谷歌等公司使用户可以选择在云中或内部部署运行其应用程序。

总部在马萨诸塞州尼德姆的分析机构Hurwitz and Associates公司总裁Judith Hurwitz说：“AWS去年发布了Outposts，是因为它们希望更多地进入大型企业。这些客户对AWS说：‘我们喜欢你们的产品，但我们真的希望将它们放在防火墙后面。’”

Enterprise Strategy Group的报告表明，有41%的公司不得不将工作负载从云端转移出去，从而导致宕机和成本。

尽管其他一些分析师理解许多数据中心不愿迁移到云平台，但他们也认为，应该更加大胆，利用云计算现在带来的好处，而不是等待。

总部位于新罕布什尔州吉尔福德的Interarbor Solutions公司首席分析师Dana Gardner说：“有些工作负载不应该转移到云平台中，但是要让这些原有平台和相关的关系数据库(RDB)闲置。只是为了支持少数老化的应用程序，这似乎行不通。”

根据这项调查，企业的容量需求以及云平台和托管数据中心以及在各种平台上运行的工作负载继续增长。随着数据中心容量的增长，它在所需总容量中所占的百分比正在下降。

（编辑：平凉站长网）

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