从0到1搭建一款爬虫工具
|
Redis的新烦恼你好，我是Redis，一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。 自从上次被拉入群聊之后(那天，我被拉入一个Redis群聊···)，我就从一个人单打独斗变成了团队合作，在小伙伴们的共同努力下，不仅有主从复制可以数据备份，还有哨兵节点负责监控管理，我现在也可以拍拍胸脯说我们是高可用服务了! 但是，幸福的日子没过太久，我们就笑不起来了。 不知道是我们的工作太出色，还是业务发展太快，程序员们对我们养成了依赖，什么都往我们这里写，数据量越来越大，我们承受了这个年纪不该有的压力～ 虽然有主从复制+哨兵，但只能解决高可用的问题，解决不了数据量大的问题! 因为咱们看起来人手多，但都是存储的全量数据，所以对于数据容量提升并没有什么帮助。 集群时代 这一天，我找到了大白和小黑，咱们仨合计了一下，一个节点的力量不足，但众人划桨可以开大船啊，我们决定把三个人的内存空间“拼”起来，每个人负责一部分数据，合体进化成一个大的缓存服务器，进入集群Cluster时代!
集群，集群，首要问题当然是团队建设啦!我们得想一套办法来组建团队，还要考虑到以后可能会扩容，会有新的伙伴加入我们，我们仨憋了半天，抄袭人家TCP的三次握手，也搞了一个握手协议出来。 关于目录选择再强调一遍：默认情况下模块路径会在Project(或者父模块)的子目录下，但这并不是必须的，你也可以改为和Project的同级目录也是可以的，逻辑上依旧属于Project的模块，不会有问题。但一般建议保持这种层级关系而不要修改~
点击Finish，在Project视窗就可以看见该模块啦(层级结构展示哦)： 这样我们对任意一个内存块地址进行简单的位运算就可以得到对应的线程局部存储信息，大大减少了维护映射信息对内存的占用。 总结
内存池是高性能服务器中常见的一种优化技术，在这里我们介绍了三种实现方法，值得注意的是，内存池实现没有统一标准，一切都要根据具体场景定制，因此我们可以看到内存池设计是有针对性的，当然其反面就是不具备通用性。希望本文对大家理解内存池有所帮助。 （编辑：平凉站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
