三人「围桌」脑科学VS人工智能，相互博弈中如何冲破？
发布时间：2021-06-05 16:30:45 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：IDG资本投资人，联合神经科学大咖与前沿科技企业家，来了一场高强度、高信息密度对话，全程高能，术语名词飙到飞起。 从1943年基于神经元提出的机器学习早期数学模型，到人工智能巨头 Hinton提出可能成为CNN替代品的「胶囊网络」，再到近日斯坦福团队提出「
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IDG资本投资人，联合神经科学大咖与前沿科技企业家，来了一场高强度、高信息密度对话，全程高能，术语名词飙到飞起。
从1943年基于神经元提出的机器学习早期数学模型，到人工智能巨头 Hinton提出可能成为CNN替代品的「胶囊网络」，再到近日斯坦福团队提出「意念手写」的脑机接口……几十年来，神经科学在人工智能的研究历程中都举足轻重。在AI的发展中，研究人员一直试图模仿大脑的功能，用大脑的工作机理构建神经科学与人工智能之间的桥梁。
可将脑中想象的「笔迹」转为屏幕文本，准确率超99%. 来源：Nature
如果人工智能代表了当今最前沿的技术，那么作为支撑其发展的基础科学——脑科学，就是最初的研究动力。从基础科学层面来看，脑科学运用生命科学、物理科学、信息科学等综合手段，从分子、细胞、心理、计算网络等多个层面，对神经系统进行研究；而从前沿科技层面来看，以脑机接口、类脑芯片为代表的交叉学科的发展已将脑科学推向了时代的浪尖。
可以说，如果没有神经科学大的理论突破，没有对智能生物原本的认识，人工智能的「智能」可能就是一个黑箱。
那么究竟什么才是「智能」，它与脑科学的关联又有几何？
近日，IDG资本合伙人牛奎光，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立，清华-IDG/麦戈文脑科学研究院研究员鲁白教授围绕「人脑VS智能」展开了热烈讨论。三人从科研、资本、企业等不同角度探讨了当下推动基础科学研究与技术产业化加速融合的路径和建议。
三人「围桌」脑科学VS人工智能，相互博弈中如何突围？
从左向右依次为：IDG资本合伙人牛奎光，国际著名神经学家鲁白教授，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立
脑科学VS人工智能：相互促进，相互博弈
「深度学习算法，本质上是在向人脑的生物学的组织方式进行一些学习，虽然不是全部，它其实还是在向生物学的方式学习，其实从生物的角度上来讲，可能也可以为IT进行很多的支撑。」在对话开始不久，IDG资本合伙人牛奎光就对人工智能与基础生物学的关系进行了一个梳理。
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