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建立大数据思维中不得不看的四个风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：162
大数据的发展速度有目共睹，想要在竞争社会中走的更远，人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中，有哪些挑战呢？ 第一，大数据应用和商业回报间的矛盾。 未来的大数据应用一定是可定制的、可在云上打包的服务，即将业务、数据、分析能力多面定制，[详细]
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马云：互联网和大数据将彻底革新制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：118
IT（信息技术）时代是让自己更加强大，DT（数据技术）时代是让别人更加强大；IT时代是通过对昨天信息的分析掌控未来，是控制未来，而DT时代是去创造未来。未来制造业要的不是石油，未来制造业最大的能源是数据。 今天我们生活在一个非常纠结的时代，很多小[详细]
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大数据在行业应用的场景与方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：84
2015年7月19日，以开源大数据技术的生态与应用为主题的第四届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举办。本次论坛由北京大学信息化与信息管理研究中心和中国新一代IT产业推进联盟主办，北京大学CIO班教务办公室和北达软协办，CIO时代网承办。活动当天来自业界的[详细]
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想靠大数据创业 需要知道什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：116
大数据一直被认为是一种高大上的存在，对创业者来说，大数据题材也是一个有前景的创业题材，对于创业者来首，做大数据的话，首先要有大数据的思维，还要全面了解和大数据相关的问题。 第一、大数据能不能赚钱 大数据存在的价值是毋庸置疑的，但是能不能赚钱[详细]
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大数据应用近况：从发现价值到创造价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：117
从发现价值到创造价值， 大数据将成为互联网+ 产业升级的驱动力。 过去，数据的价值主要应用在决策领域，典型应用是商业智能（BI, Business Intelligence）在企业经营管理层面的应用， 即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识， 发现数据的价值[详细]
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数据挖掘历史中的关键里程碑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：120
数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和棱镜门事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集（即：大数据）上探索和揭示模式规律的计[详细]
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为什么数据化运营如此关键?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：166
大数据的真正价值在于数据驱动决策通过数据来做出的决定，要优于常规决策。当你的想法有更多的证据（即数据）来支持业务决策时，这一点当然听起来不错，但是如何让这个想法真正落地，是一件非常不容易的事。 数据驱动是什么意思？ 想要成为一家数据驱动型公[详细]
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少了分析,大数据毫无用处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：72
贵公司员工是否拥有必要的技能，能从大数据中获益？汤玛斯戴文波特（Tom Davenport）和帕蒂尔（DJ Patil）在其谈数据科学家崛起的一篇文章指出，大数据时代来临，意味着分析大量杂乱无章、非结构性的数据，将日益成为每个人工作的一部分。公司会经常要求经理[详细]
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如何做好数据挖掘模型的9条经验概括
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：147
数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘[详细]
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新一代信息技术发展新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：114
近几年媒体上频繁出现新一代信息技术这一概念。新一代信息技术，不只是指信息领域的一些分支技术如集成电路、计算机、无线通信等的纵向升级，更主要的是指信息技术的整体平台和产业的代际变迁。上世纪80年代以前普遍采用的大型主机和简易的哑终端，被认为是[详细]
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利用大数据强化网络舆情分析研判
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：166
新媒体时代，大数据技术方兴未艾，面对互联网上的海量信息，借力大数据强化网络舆情分析研判，有效预防突发事件发生，对舆情工作者亦是有益尝试。 预测是大数据舆情分析研判的核心 大数据的核心作用是预测，大数据舆情分析研判是舆情工作者通过收集分析互联[详细]
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大数据笼罩下的隐私问题：我们是新时代楚门
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：196
17年前，在电影《楚门的世界》里，那个叫毕楚门的男生，被生活在世界的眼皮子底下30年。从出生的那一刻起，楚门的一举一动、一言一行都被秘密摄影网络记录了下来，在全球220个国家进行着24小时不间断的同步直播。 如果你觉得这不失为一件天赐的美差，轻轻松[详细]
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顽疾反复发作：大数据技术领域的九大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：159
尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了准备，同样的问题仍然一次又一次反复出现。现在业界是时候尽快搞定这些麻烦事了。 有时候一艘巨轮的侧方出现了破洞，但业界却决定坐等船体下沉、并把希望寄托在销售救生艇身上。 也有些时候，这些问题似乎并没到要闹出人命[详细]
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大数据的赚钱之道与亏损圈套
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：146
大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，随着大数据技术在各个行业当中的不断深入，我们可以看到已经有很多个人乃至企业开始利用大数据来赚钱了。 大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，随着大数据技术在各个行业当中的不断深入，我们可以看到已经有很多个人乃[详细]
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影响数据检索效率的几个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：85
数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据，mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。第二种形态是现在越来越流行的大数据玩家的玩法。典型的结构是有一个分区的数[详细]
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对于大数据来说 分析才是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：114
对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象，数据不仅仅是增长的量，增长的速度，以及信息的结构和难度等都在增长，原本数据是分散的，渐渐全部被重新整合，数据需要被重新分析，原本都是孤立的数据多多少少都有了联系，很多在小数据时代难以发现的[详细]
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六大招帮你降低数据中心成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：200
我们每次买东西的时候是不是都会货比三家，这样才会节约成本，对于企业来说，怎样节约成本是最为主要的事情。 你是否正在为如何解决企业螺旋上升的存储而烦恼？简单的购买更多容量的存储设备并不是最佳答案。 企业存储是一个令人头疼的问题，他并不像你在黑屋[详细]
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数据分析最容易出现哪些问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：146
由于数据分析的价值越来越高，很多企业用户都非常重视。然而，在分析的道路上，不少专业人士发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认识数据分析，特总结了这篇数据分析错误总结，帮助大家规避常见的数据分析错误。 一、没有足够的数据 团队呈现出[详细]
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数据可视化的五条重要原则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：163
数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今，由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。 以下五条核心原则。 1.理解数据源 确[详细]
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为什么大数据技术并不一定总能处理问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：106
定性数据能够帮助我们更为深层地审视客户、行为及趋势。 在如今这个酒香也怕巷子深的时代，企业技术领域总是充斥着无数宣传及炒作。具体到当下，可能很多朋友都会把大数据技术看作是蕴藏着自身企业所需答案的宝库。然而 ，其并不总能践行如此美好的承诺至少[详细]
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大数据时代要改革 企业该如何克服？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：151
大数据的发展已成必然趋势，在大背景的影响下，企业要想发展必然就要跟上大数据的改革步伐，这样才能在市场中更好的发展。然而，对于大数据的改革，任何企业都想抢占先机，却不知道该如何去抢。尤其是对其改变，该如何应对也成为企业头疼的问题。 实际上，早[详细]
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企业对大数据认知存在的三大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：186
自从大数据出现之后，一些人将其吹捧的好像无所不能一般。然而真正了解大数据的人都知道，大数据虽然能让企业获益，但是不会让所有的企业获益，因为每个企业对大数据的掌握和分析程度是不同的，自然得到有价值信息也是不同的。那么，到底企业对大数据都有哪[详细]
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传统IT列强和互联网新贵们如何克服大数据浪潮
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：197
先声明一下，本文是给对于大数据和IT知识有一定基础的朋友看的，不是普及大数据基本概念的，对某些词汇和说法需要你自己去查看一些相关资料。当然本文也不谈什么高深技术，谈的是不同的公司做大数据这个生意的理念和战略思路。 我先说一个基础，然后再讨论本[详细]
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六个流程：助你最大化大数据的商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：185
上个月公布的一项调查结果显示，由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop可能即将面临着来自资金链方面的压力与挑战。具体而言，调查中的绝大多数受访者都表示目前没有对Hadoop的投资计划，主要原因是认为Hadoop可能在其商业价值转化与功能实现上面[详细]
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互联网时代，你应该知道的五种物联网大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：165
大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。 但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用大数据所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据；2.超出传统数据库功能的数据集；3.使用软件工具来分析前两个意义的数据集。 物联网最显著的效益就是它能极[详细]
